手持机扫描车牌识别的程序-demo
手持机扫描车牌识别的程序常见的应用有pc端车牌识别、嵌入式端车牌识别、移动端手持机扫描车牌识别的程序，但是最近大家也肯定有听到过android/ios端的手持机扫描车牌识别的程序，而且发展迅猛，很多应用场景都有它的身影，例如：警务通、车辆保险、占道停车管理、停车场管理云停车等应用技术。
安卓车/ios手持机扫描车牌识别的程序，识别出车牌号的技术是我公司开发的基于移动平台的扫一扫车牌识别的功能软件开发包，支持android、ios等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过ocr软件对车牌颜色、车牌号进行识别。
手持机扫描车牌识别的程序技术功能
1. 整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；
2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;
3. 支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；
手持机扫描车牌识别的程序配置要求
1. 操作系统：支持android 4.0版本及以上；支持ios7.0及以上
2. 摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。
3. 安装程序占用空间，3mbytes
ocr （optical character recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是ocr最重要的课题，icr（intelligent character recognition）的名词也因此而产生。衡量一个ocr系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。ocr技术可以运用到很多场景当中，如车牌识别、银行卡识别、证件识别、文档识别、视频文字识别等等
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