数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此,数据建模的过程中,涉及到的数据建模工作,与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库,有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型,本质上是一组记录数据要求的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的要求,然后被转变为一个逻辑数据模型,该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的后面一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素,也包括它们的结构和它们之间的关系。
发展
数据模型是数据特征的抽象,是研究、应用与学习数据库技术的基础内容与基本手段,是数据库技术的中心,是能表现出数据库技术特色的内容之一。随着数据库技术自身的发展,数据模型也经历相应的发展演变过程,数据模型的作用,传统的数据模型在不断完善,新的数据模型不停涌现。传统的层次、网状与关系模型已发展了多年,取得了很好的理论研究成果与数据库产品,特别是关系模型,几乎是近年来整个数据模型领域的重要支撑,是现代管理信息系统数据存储处理的关键所在。
与实物模型不同,数据模型不是等比例模拟出来的真实事物,而是一组能表示数据需求、数据结构的符号集合。
在房屋平面图中,中间有条线的矩形表示窗户,用直角扇形表示门。在数据模型中,用矩形框或圆角矩形表示实体;用线以及线上的符号表示实体之间的关系、基数或约束;用写在线上的词或词组表示标签,所有的这些符号组成了各种各样的数据模型。
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