银弹谷：数据治理的行业规模与受益圈立足点
中游厂商提供数据开发与治理服务，助力ai应用高效落地
ai基础数据服务与数据治理产业链结构为：1）上游：数据源与数据产能；2）中游：数据产品开发工具与管理服务；3） 下游：人工智能应用。处于中游的两类服务商中，ai基础数据服务商使用数据采集与标注工具处理图片、语音、文本等非 结构化数据，面向ai的数据治理服务商则负责使用数据治理的各组件管治多源异构数据，使其形成数据资产，从而提高数 据质量。二者处理后的数据可直接为下游的ai训练所用，使ai应用落地能够省时省力。
数据治理与ai应用开展交汇融合，厂商参与较加丰富多元
依托于数据与ai模型的紧密关联，数据治理与ai应用产品已逐步开展交汇融合，展现“由数据治理到开发ai应用平台/产 品”与“ai应用平台/产品开发到面向ai的数据治理”的两路发展方向：1）数据治理厂商在积累数据经验与ai模型理解后， 为实现业务拓展而将领域从数据层延伸至ai应用及平台开发层；2）从事ai应用及平台开发的ai厂商，也会在数据治理经 验不断丰富的背景下，着手向底层开展面向ai的数据治理业务，依托于自身ai技术与业务理解，让面向ai的数据源较加契 合ai应用模型要求以提升模型拟合效果。因此，面向ai的数据治理从业者不仅仅为数据治理厂商，较包括众多ai企业，参 与者较加丰富多元。
三方阵营厂商构建行业竞合格局
ai应用的加速落地带来的大量数据治理需求，吸引众多厂商参与其中。从行业厂商类型来看，主要包括咨询公司、数据服务相关提供商和人工智能产品提供商三类。各类厂商根据自身业务特点和切入方式获得差异化的竞争优势，而由于面向人 工智能的数据治理服务的参与立足点丰富，厂商之间可能基于同类业务展开竞争，同时在差异化领域进行合作，形成竞争 与合作高度共存的行业格局。
咨询公司主要提供数据治理规划咨询，人工智能产品提供商为提供人工智能平台应用开展针对性数据治理工作，数据服务相关提供商基于企业ai应用的数据需求提供相关治理服务。
2021年市场规模约为40亿元，预计五年后规模突破百亿
从数智产业圈的参与立足点出发，艾瑞提取测算了大数据平台、数据中台、ai应用与数据治理服务的项目中与ai应用相关 的数据治理市场规模并加总而得，2021年中国面向人工智能的数据治理市场规模约为40亿元。受数据平台服务、数据治 理服务和ai应用建设的需求推动影响，面向人工智能的数据治理市场规模将持续上升，2026年突破百亿达105亿元， 2021-2026 cagr=21.3%。2021年，中国数据治理市场规模约为121亿元。作为数据服务的基础工作，中国数据治理市 场规模将保持上扬态势，预计2026年市场规模达到294亿元，2021-2026 cagr=19.5%。从发展曲线来看，中国数据治 理与面向人工智能的数据治理市场规模增长均处于良性区间，共同巩固相关治理产业生态圈的向好形势。
契合客户的数据基础和ai应用需求的多元化选择
从数据基础的维度划分，可将企业分为数据原生企业与非数据原生企业。数据原生企业以互联网为代表的数据原生企业， 在设立之初则以数字世界为中心构建，生成以软件和数据平台为**的数字世界入口。该类企业往往不需要信息化、数字 化转型，所要做的即为让数据共享流通的规范式管理。非数据原生企业成立之初以物理世界构建，围绕生产、流通、服务 等具体的经济活动展开，**缺乏以软件和数据平台为**的数字世界入口。为了较好挖掘自身企业数据**，非数字原 生往往需要进行企业的数字化转型，需通过数字化转型程度与数据治理阶段判断非数据原生企业的数据基础优劣。较终， 结合企业数据基础与ai应用需求为面向人工智能的数据治理的体系搭建提供契合路径，完成企业数据体系的进一步升级。
详情请查看报告，文章主要信息来源《2022年中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》，关注银弹谷回复报告下载
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契合客户的数据基础和ai应用需求的多元化选择
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