人脸识别xitongyous
1、识别率更高
比以色列face* 人脸识别系统准确率高 25%比国内某人脸识别商用系统准确率高55%
2、识别速度更快
单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 google 的 3 倍
3、对人脸容忍度更高
人脸姿态变化30 度内可识别,60 度内可检测人脸大小低50 像素可识别,28 像素可检测
4、在海量(以上)人脸库应用场景下,人脸识别准确率高达 92%
实现过程
以上简单描述了人脸关键特征的计算方法。在实际应用中,需要借助于统计分析的技术,动态人脸识别系统,从大量的人脸中找到对应的特征,并通过训练出不同的分类器,如嘴巴分类器、眼睛分类器等,从而实现人脸及关键部位的检测。
在进行比对时,需要对包含脸部的所有可能检测窗口进行穷举搜索,得到关键部位信息,并进行存储或比对,宣城人脸识别,这个过程相对比较耗时。在比对过程中,可以使用各个部位进行相似性比对,并进行结果合并;或者直接对包含各个部件的全局特征进行比对,人脸识别系统价格,直接输出比对结果。
轮廓检测
通过算子计算出来的边缘一般是不连续的,很难形成相对完整和封闭的目标轮廓,这样提取出来的特征效果可能不好。通过使用轮廓检测算法,可以忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响,对边缘进行细化并进行连接,解决那些不能依靠亮度建模而检测出来的纹理边界。
轮廓检测也有一些方法,比如使用专门设计的检测算子等。通过使用这些算子,可以生成更好的脸部特征,有利于后续的计算和比对。
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