刷脸支付的优势和弊端前景好
随着移动互联网时代的高速发展，移动支付方式的出现，将传统现金交易方式无情打破。大到商场酒店，小到便利店商超，消费者只要拿出手机扫一下二维码，便可以完成整个付款购买流程。但你又是否知道，其实二维码一开始并非为移动支付而生。
1994年，日本人原昌宏，为了解决追踪零部件信息所用的一维码资讯量少、难读取等弊端，将一维码升级成了二维码，使“码”的信息储量增加了250倍！尽管日本人发明了二维码，却没能在移动支付上利用好它，从而错失了移动支付发展的黄金期。
直至今年日本连锁便利店7-11才开始推行移动支付，遗憾的是上线首日便遭疯狂盗刷，因此不得不被迫暂时下线，并蒙受了高达5500万日元(约合人民币350万元)经济损失。日本在移动支付领域的尝试宣告失败，也让人们感到了移动支付安全的隐忧。
日本7-11推7pay移动支付仅一天便因盗刷严重被迫下线
相比二维码，刷脸支付成为更安全的支付方式
无论支付形式如何多样化发展，支付安全都是消费者关心的“头等大事”。二维码支付需要依赖手机终端实现，很容易被入侵或植入木马病毒。另外，扫码支付和刷卡支付一样，都需要输入密码，密码很容易被从而造成财产损失。由此可见，二维码并非完移动支付手段。支付安全技术正在逐步进化中，更安全的刷脸支付方式或是目前解决这些痛点问题的更优解决方案。
刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3d传感、大数据等技术实现的新型支付方式，它具备更便捷、更安全的优势。一方面，刷脸支付可以实现“不用手机，万物可付”，比二维码支付更加高效便捷。另一方面，刷脸支付采用了成熟的3d人脸识别技术，目前刷脸识别的准确率已经达到99.99%。不仅如此，3d人脸识别技术通过3d立体信息采集，根据人脸特征进行身份验证，可以抵挡照片、视频、模拟人像等盗刷攻击，从而有效地避免了各种人脸相似物带来的身份冒用情况。
3d人脸识别技术为刷脸支付安全保驾护航
前不久，社交软件探探就被曝出，因人脸识别技术漏洞而被黑产从业者利用，形成了人脸“代认证”的黑产链条，黑产从业者将照片制成mp4格式的短视频来绕过人脸识别服务商的认证系统。在其背后，更是牵出个人信息贩卖，甚至可以在本人不知情的情况下注册公司、借贷，让人不寒而栗。种种事件接连爆出，说明2d人脸识别存在巨大的安全隐患，大力推广3d人脸识别技术势在必行。
目前，3d人脸识别在市场上根据使用摄像头成像原理主要分为：3d结构光、tof、双目立体视觉。3d结构光是通过红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集反射的结构光图案，根据三角测量原理进行深度信息的计算。相比需要很高算力资源，实时性差，受光照物体纹理影响的双目立体视觉，以及技术不成熟，分辨率低，成本高的tof而言，3d结构光在合理的支付距离可获得更高的检测精度，并且功耗相对较低，算法难易适中，更适合刷脸支付应用场景。
3d结构光技术原理
早在2017年，苹果为了在iphone x手机上实现全面屏，舍弃了成熟的指纹识别touch id而转向面部识别face id，其中face id的技术本质就是3d结构光技术。该技术并非苹果，目前国内也已经具备了成熟的3d传感技术。2018年，oppo向全球发布find x旗舰手机。find x独具创新性的双轨潜望结构的前置摄像头采用了国产厂商奥比中光的3d结构光模组。与苹果仅适配自家iphone不同，奥比中光是国内目前一家可实现量产、定制化，以及全套光学设计的整体解决方案厂商，专利数目前排行世界前三，是国际上少数几个掌握3d传感核心技术的厂商。可见，国内3d传感龙头企业已经快速崛起，成功打破国际巨头的垄断，3d传感整体解决方案处于全球水平，为诸多人工智能场景的应用与落地创造优势条件。
巨头纷纷入局，3d传感行业高速发展
前瞻产业研究院人脸识别行业发展现状报告显示，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元，增速保持年均20%左右。面对如此广阔的市场前景，支付巨头们嗅到“刷脸支付”的巨大商机，纷纷入局刷脸支付产业。
“刷脸”支付领域高速发展
2019年4月 ，蚂蚁金服继“蜻蜓1代”后正式推出支付宝新一代刷脸支付产品“蜻蜓2代”;同年3月，微信发布刷脸支付设备“青蛙”，在全国几百家商户落地;今年10月20日, 继支付宝推出“蜻蜓”、微信支付推出“青蛙”等刷脸收银机后，刷脸支付迎来了“国家队”——在第六届世界互联网大会论坛上，中国银联正式发布刷脸支付设备“刷脸付”，正式入局刷脸支付领域。国字号银联的入局，可谓是对刷脸支付的正名。
国家队”中国银联正式入局刷脸支付领域
无论是支付宝的“蜻蜓”、微信的“青蛙”、还是银联的“刷脸付”， 均具备了金融级的准确性和安全性，所采用的刷脸支付设备均使用了3d结构光技术。巨头的入局，加速
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刷脸支付的优势和弊端前景好
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刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3d传感、大数据等技术实现的新型支付方式，它具备更便捷、更安全的优势。一方面，刷脸支付可以实现“不用手机，万物可付”，比二维码支付更加高效便捷。另一方面，刷脸支付采用了成熟的3d人脸识别技术，目前刷脸识别的准确率已经达到99.99%。不仅如此，3d人脸识别技术通过3d立体信息采集，根据人脸特征进行身份验证，可以抵挡照片、视频、模拟人像等盗刷攻击，从而有效地避免了各种人脸相似物带来的身份冒用情况。
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目前，3d人脸识别在市场上根据使用摄像头成像原理主要分为：3d结构光、tof、双目立体视觉。3d结构光是通过红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集反射的结构光图案，根据三角测量原理进行深度信息的计算。相比需要很高算力资源，实时性差，受光照物体纹理影响的双目立体视觉，以及技术不成熟，分辨率低，成本高的tof而言，3d结构光在合理的支付距离可获得更高的检测精度，并且功耗相对较低，算法难易适中，更适合刷脸支付应用场景。
3d结构光技术原理
早在2017年，苹果为了在iphone x手机上实现全面屏，舍弃了成熟的指纹识别touch id而转向面部识别face id，其中face id的技术本质就是3d结构光技术。该技术并非苹果，目前国内也已经具备了成熟的3d传感技术。2018年，oppo向全球发布find x旗舰手机。find x独具创新性的双轨潜望结构的前置摄像头采用了国产厂商奥比中光的3d结构光模组。与苹果仅适配自家iphone不同，奥比中光是国内目前一家可实现量产、定制化，以及全套光学设计的整体解决方案厂商，专利数目前排行世界前三，是国际上少数几个掌握3d传感核心技术的厂商。可见，国内3d传感龙头企业已经快速崛起，成功打破国际巨头的垄断，3d传感整体解决方案处于全球水平，为诸多人工智能场景的应用与落地创造优势条件。
巨头纷纷入局，3d传感行业高速发展
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