CDGA企业实施数据治理的六大价值
企业实施数据治理的六大价值
随着大数据的发展，各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据，这些数据如果不能有效管理起来，不但不能成为企业的资产，反而可能成为拖累企业的“包袱”。数据治理是有效管理企业数据的重要举措，是实现数字化转型的必经之路，对提升企业业务运营效率和创新企业商业模式具有重要意义。
具体来说，对于企业实施数据治理有6个价值：
1、降低业务运营成本
有效的数据治理能够降低企业it和业务运营成本。一致性的数据环境让系统应用集成、数据清理变得更加自动化，减少过程中的人工成本;标准化的数据定义让业务部门之间的沟通保持顺畅，降低由于数据不标准、定义不明确引发的各种沟通成本。
2、提升业务处理效率
有效的数据治理可以提高企业的运营效率。高质量的数据环境和高效的数据服务让企业员工可以方便、及时地查询到所需的数据，然后即可展开自己的工作，而无须在部门与部门之间进行协调、汇报等，从而有效提高工作效率。
3、改善数据质量
有效的数据治理对企业数据质量的提升是不言而喻的，数据质量的提升本就是数据治理的核心目的之一。高质量的数据有利于提升应用集成的效率和质量，提高数据分析的可信度，改善的数据质量意味着改善的产品和服务质量。数据质量直接影响品牌声誉。
4、控制数据风险
有效的数据治理有利于建立基于知识图谱的数据分析服务，例如360°客户画像、全息数据地图、企业关系图谱等，帮助企业实现供应链、投融资的风险控制。良好的数据可以帮助企业更好地管理公共领域的风险，如食品的来源风险、食品成分、制作方式等。企业拥有可靠的数据就意味着拥有了更好的风险控制和应对能力。
5、增强数据安全
有效的数据治理可以更好地保证数据的安全防护、敏感数据保护和数据的合规使用。通过数据梳理识别敏感数据，再通过实施相应的数据安全处理技术，例如数据加密/解密、数据脱敏/脱密、数据安全传输、数据访问控制、数据分级授权等手段，实现数据的安全防护和使用合规。
6、赋能管理决策
有效的数据治理有利于提升数据分析和预测的准确性，从而改善决策水平。良好的决策是基于经验和事实的，不可靠的数据就意味着不可靠的决策。
数据治理给企业带来的价值很大，但是目前企业数据治理上的主要难题是专业人员比较缺乏，持有数据治理证书的专业人士更是少之又少，导致企业数据治理工作进展比较缓慢，很多数据价值还未得以发掘出来。
为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求，规范化数字要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求，dama中国决定建立一个长期的“数据人才”成长计划，面向个人开展培训认证。
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，dama中国以国际数据管理协会(简称“dama国际”) dama数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对dama国际数据管理专业人员认证( cdmp )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。
重构后认证考试分为数据治理工程师( cdga )和数据治理专家( cdgp )，dama中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由dama中国颁发认证证书。证书有效期为三年，获得cdga认证才能申请cdgp认证考试。
报考要求
cdga：专科及以上学历获得者；
cdgp：（*先获得cdga证书才可以报考cdgp）
·博士学位获得者；
·硕士学位获得后，从事it相关工作1年以上者；
·本科毕业后，从事it相关工作3年以上者；
·专科毕业后，从事it相关工作5年以上者。
弘博创新是dama中国授权的数据管理知识体系培训基地，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
·课程以面授+在线直播/录播教学模式面向全国学员展开培训；
·系统定制化课程体系，深入浅出，循序渐进；
·行业名师授课，结合实践案例一一讲解各大知识模块；
·学习群交流学习，考前刷题，稳定提升知识水平；
·学习全周期跟进，让您学习之旅更舒心、更放心！
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具体来说，对于企业实施数据治理有6个价值：
1、降低业务运营成本
有效的数据治理能够降低企业it和业务运营成本。一致性的数据环境让系统应用集成、数据清理变得更加自动化，减少过程中的人工成本;标准化的数据定义让业务部门之间的沟通保持顺畅，降低由于数据不标准、定义不明确引发的各种沟通成本。
2、提升业务处理效率
有效的数据治理可以提高企业的运营效率。高质量的数据环境和高效的数据服务让企业员工可以方便、及时地查询到所需的数据，然后即可展开自己的工作，而无须在部门与部门之间进行协调、汇报等，从而有效提高工作效率。
3、改善数据质量
有效的数据治理对企业数据质量的提升是不言而喻的，数据质量的提升本就是数据治理的核心目的之一。高质量的数据有利于提升应用集成的效率和质量，提高数据分析的可信度，改善的数据质量意味着改善的产品和服务质量。数据质量直接影响品牌声誉。
4、控制数据风险
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5、增强数据安全
有效的数据治理可以更好地保证数据的安全防护、敏感数据保护和数据的合规使用。通过数据梳理识别敏感数据，再通过实施相应的数据安全处理技术，例如数据加密/解密、数据脱敏/脱密、数据安全传输、数据访问控制、数据分级授权等手段，实现数据的安全防护和使用合规。
6、赋能管理决策
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重构后认证考试分为数据治理工程师( cdga )和数据治理专家( cdgp )，dama中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由dama中国颁发认证证书。证书有效期为三年，获得cdga认证才能申请cdgp认证考试。
报考要求
cdga：专科及以上学历获得者；
cdgp：（*先获得cdga证书才可以报考cdgp）
·博士学位获得者；
·硕士学位获得后，从事it相关工作1年以上者；
·本科毕业后，从事it相关工作3年以上者；
·专科毕业后，从事it相关工作5年以上者。
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